篇一：数据驱动教学的实践案例
数据素养促成绩提升案例
科目：数学
环节：补差
情况：偏科严重，数学远低于语文
数据素养：期中检测的成绩分析
随着疫情的控制住，耽误了几个月学习的学生又返回学校，然后一年级的学生成功升入了二年级。
因为学生在一年级时候缺少了太多课程，网络直播课程的效果也不太理想，所以这部分学生的基础相对于之前是很薄弱的。
而要分享的案例就是这样一群二年级的学生在数学补差方面的事情。
二年级上半学期的检测过后，我发现学生的成绩出现了严重的两极分化，这里先按下不表。还有更大的问题就是学科发展的极不平衡，二年级学生的语文数学两科分数差距在20分左右，40人的班级里，名次更是能差个20多位次。因此我决定对这部分数学成绩远低于语文成绩的学生进行补差活动。
之所以选择他们而不是选择数学成绩很差的学生，是因为从他们开始更容易找到突破口。这部分学生能把语文学好，说明他们的理解能力还是比较好的，不存在完全读不懂题的问题，给他们进行补差主要是从计算能力上、态度上着手。
经过一个月的补差活动，这部分学生已经全部脱离后进生的行列。我也拥有了更多时间去对那些更为后进的学生进行补差活动。也是因为他们脱离了后进生，这也让我后续的补差工作量小了很多。
下附成绩单，不出现学生姓名，后方红色为语文成绩高于数学，黑色则是数学高于语文，标红为补差学生。
数学
91.094.088.586.591.091.092.090.587.087.087.084.092.592.584.589.584.586.0语文
94.091.095.097.092.092.091.090.093.093.093.095.086.085.093.087.091.089.(3.0)
3.0(6.5)
(10.5)
(1.0)
(1.0)
1.00.5(6.0)
(6.0)
(6.0)
(11.0)
6.57.5(8.5)
2.5(6.5)
(3.0)
87.088.083.578.089.590.077.581.077.084.080.079.082.586.563.058.073.065.066.582.554.064.554.564.560.054.047.541.532.028.519.88.086.089.093.078.074.084.080.084.075.078.079.074.070.088.091.074.081.074.057.078.063.063.052.054.060.064.064.062.061.032.0(1.0)
2.0(5.5)
(15.0)
11.516.0(6.5)
1.0(7.0)
9.02.00.08.516.5(25.0)
(33.0)
(1.0)
(16.0)
(7.5)
25.5(24.0)
1.5(8.5)
12.56.0(6.0)
(16.5)
(22.5)
(30.0)
(32.5)
(13.0)
篇二：数据驱动教学的实践案例
数据驱动运营案例
数据驱动运营是一个非常重要的概念，它利用数据来识别消费者行为模式，从而制定更加有效的商业运营策略，进一步提高公司的盈利能力。以下是一个关于数据驱动运营的实际案例。
某家电子商务公司一直致力于提高其销售额和利润率。为此，他们采用了大数据分析技术，并成功地实现了数据驱动运营。
主要措施：
1.了解客户需求
通过分析客户购买历史和搜索习惯，该公司了解了消费者的需求和产品偏好。他们为顾客提供了针对性的推荐，以提高顾客购买体验，促进销售。
2.优化价格策略
该公司分析了竞争对手的价格，并根据市场变化调整自己的价格策略。在利润最大化的前提下，他们经常推出促销策略，加速清理滞销产品库存。
3.精细化广告投放
该公司使用大数据分析技术，了解了消费者的兴趣和需求，并根据不同的人群制定相应的广告推广计划。他们使用了Facebook和Google的广告平台，进行精准投放广告，并成功地吸引了大量的潜在顾客。
4.优化物流配送
该公司使用了大规模的数据分析技术，优化了物流流程。他们分析了顾客地址和订单量分布，确定了最优的配送路线，并实现了智能配送和提高了物流效率。
结果：
通过采用数据驱动运营，这家电子商务公司获得了很大的成功：
1.销售额增长
该公司的销售额在数据驱动下稳步增长，今年上半年销售额同比增长了50%。
2.利润率提高
通过精细化的广告推广和物流配送优化，该公司的成本大幅降低，利润率提高了20%以上。
3.用户满意度提高
通过分析用户习惯和需求，该公司提供了更好的购物体验，大大提高了客户满意度和忠诚度。
本案例说明了，数据驱动运营对企业在竞争中取得优势的重要性。通过细致的数据分析和科学的决策，企业可以更迅速和准确地响应市场和客户需求，从而实现更高的盈利和客户满意度。
篇三：数据驱动教学的实践案例
幼儿园数据驱动教学案例
上学期上了一门课，其主要内容是用数据驱动设计流程。这节课让我明白了数据对于设计的重要性，它贯彻设计流程始终，每一个设计决策我们都需要有相应的数据支持。
再以下篇幅中，我将结合数据搜集与分析的方法，介绍完整的设计流程。至于每一步骤更详细的过程，我会在后续文章中结合实例展开说明。
一
初期调研（FoundationalResearch）
我们的立项是发现美国中等收入家庭存在的问题，利用
OTT（是“OverTheTop”的缩写，是指通过互联网向用户提供各种应用服务。
这种应用和目前运营商所提供的通信业务不同，它仅利用运营商的网络，而服务由运营商之外的第三方提供。）提供解决方案。
1.1发现问题
分别搜集高、中、低等收入家庭的年收入
每年支出以及各项占比
纵向对比住房、食物、儿童保育、交通等各项支出
横向对比高、中、低收入家庭的支出占比
1.2竞品分析
SWTO分析
市场定位矩阵（PositioningMatrix）
1.3粗略划定目标人群
1.4初步确定解决方案
针对目标人群的特点
确定使用场景与设备
利用
OTT
*需要注意：
在这里我要再次强调同理心的重要性！！即使你认为你有照着做，但不妨再问一下自己——我们的目标用户每天时间安排是怎么样的？几点起床？吃早饭吗？乘什么交通工具去工作？几点下班？回家后都干些什么？他们有娱乐休闲的时间吗？如果有的话都做些什么？如果没有，是为什么？等等。当细致地想过一遍他们的生活状态以后，你就会发现之前不曾发现的问题。
比如说我们当时提出的第一个设想是：设计一个家庭影片系统，它可以根据每一位家庭成员的喜好推荐影片，同时提供聊天室供家庭成员讨论感兴趣的影片话题。目的是为了增加家庭欢聚时间，增加父母和孩子之间的共同话题，从而进一步增进家庭关系。
我们犯的错误就是想当然，从我们自身角度出发，认为家庭内部缺乏沟通交流是一个很大的问题，而不是从数据着手，一步步发现问题。
篇四：数据驱动教学的实践案例篇五：数据驱动教学的实践案例
依托北斗数据中心探索数据驱动的案例教学
随着信息技术的快速发展，数据已经成为了企业决策的重要依据。数据分析、数据挖掘、大数据等技术的应用，使得企业能够更加精准地了解市场需求、客户需求、产品性能等信息，从而制定更加有效的战略和计划。北斗卫星导航系统作为我国自主研发的全球卫星导航系统，其数据中心能够提供丰富的卫星导航数据，为企业的数据驱动提供了更加广阔的空间。本文将以依托北斗数据中心探索数据驱动的案例教学为主题，介绍如何利用北斗数据中心的数据实现数据驱动。
一、北斗数据中心简介
北斗卫星导航系统是我国自主研发的全球卫星导航系统，其数据中心是北斗系统的核心组成部分。北斗数据中心能够提供全球范围内的导航数据，包括位置、速度、时间、姿态等信息。北斗数据中心的数据来源包括北斗卫星系统、国内外卫星导航系统、无线通信网络等，数据类型包括静态数据、动态数据、历史数据等。北斗数据中心的应用领域非常广泛，包括交通运输、农业、气象、环保、安防等多个领域。
二、数据驱动在交通运输领域的应用案例
交通运输是北斗数据中心的主要应用领域之一。北斗数据中心的导航数据能够为交通运输企业提供精准的位置信息、行驶轨迹、车辆状态等数据，为企业的运营管理提供有力的支持。下面将以一家物流企业为例，介绍北斗数据中心在交通运输领域的应用案例。
一家物流企业拥有大量的货车，这些货车在运输过程中需要经过
-1-
多个路段，路段的交通状况对货车的运输时间、成本等都有很大的影响。该企业利用北斗数据中心的导航数据，对货车的行驶轨迹进行分析，确定不同路段的交通状况。同时，该企业还利用北斗数据中心的气象数据，对不同地区的气象状况进行分析，进一步优化货车的运输路线。通过数据驱动的方式，该企业实现了货车运输时间的缩短，运输成本的降低，同时也提高了货车的安全性。
三、数据驱动在农业领域的应用案例
农业是北斗数据中心的另一个重要应用领域。北斗数据中心的气象数据、土壤数据、植被数据等能够为农业企业提供精准的农业生产信息，为企业的生产管理提供有力的支持。下面将以一家农业企业为例，介绍北斗数据中心在农业领域的应用案例。
一家农业企业主要种植水稻和小麦，这些作物在生长过程中需要精确的水、肥料和光照等条件。该企业利用北斗数据中心的气象数据、土壤数据和植被数据，对不同地区的降雨量、温度、土壤性质、植被覆盖度等进行分析，为农业生产提供精准的信息。同时，该企业还利用北斗数据中心的卫星图像数据，对作物的生长情况进行监测和预测，以便及时调整生产计划。通过数据驱动的方式，该企业实现了作物生产的高效、稳定和可持续发展。
四、数据驱动在环保领域的应用案例
环保是北斗数据中心的另一个应用领域。北斗数据中心的气象数据、水文数据、土壤数据等能够为环保部门提供精准的环境监测信息，为环境管理提供有力的支持。下面将以一个环保企业为例，介绍北斗
-2-
数据中心在环保领域的应用案例。
一个环保企业主要负责城市垃圾的收集和处理。该企业利用北斗数据中心的气象数据、水文数据、土壤数据等，对垃圾的收集和处理进行监测和预测。同时，该企业还利用北斗数据中心的卫星图像数据，对城市垃圾的分布和数量进行监测和预测，以便及时调整垃圾收集和处理的计划。通过数据驱动的方式，该企业实现了城市垃圾的高效收集和处理，同时也提高了环境的质量和可持续发展。
五、总结
北斗数据中心作为我国自主研发的全球卫星导航系统的核心组成部分，其数据能够为企业的数据驱动提供有力的支持。本文介绍了北斗数据中心在交通运输、农业、环保等多个领域的应用案例，说明了数据驱动在不同领域的应用价值和实际效果。未来，随着北斗数据中心的不断完善和应用领域的不断扩展，数据驱动将在更多的领域中发挥重要作用，为企业的发展提供更加精准的支持。
-3-
篇六：数据驱动教学的实践案例
《数据驱动的数据结构课程案例设计研究与实践》课题研究报告
一、课题提出的背景
我们在各行各业的诸多领域以及学习和生活中产生了大量的数据，现在的时代已经是一个数据时代。文章分析了当前数据结构课程教学中存在的问题，结合当前数据时代前沿研究领域和行业应用，设计了单个知识点的案例和融合多个知识点的综合案例。在此基础上，对教学方法和考核方式进行了改革。我们的教学改革拓展了学生的知识和技能，提高了学生分析和解决实际复杂问题的综合素质和创新能力。
二、课题研究的意义
数据结构课程是计算机相关专业的专业基础课程，在专业课程体系中起着承上启下的作用。课程对培养学生的数据模型抽象能力、算法设计能力和复杂的程序设计能力具有重要的作用。课程所讨论的知识内容和算法技术，无论对于后续学习其他专业课程，或是将来从事软件开发工作，都是必须掌握的基础内容。
我们的各行各业学习和生活中的诸多领域产生了大量的数据，现在的时代已经是一个数据时代，数据已经成为一种新能源，对数据的存储、处理，以及分析面临着巨大的需求。
在这个数据时代，一方面，我们的《数据结构》课程内容仍然是前沿研究领域的重要基础；另一方面，这些基础理论内容也需要针对数据时代的新问题与新挑战进行调整和改革。但目前，我们的课程教学采用传统主流数据结构的知识讲解，伪代码描述算法，再附加一些课程实验的教学模式，已无法适应数据时代的需求和挑战。因此，在《数据结构》课程教学过程中，需要将课程基础理论内容与数据时代的特点相融合、与学界和业界前沿领域相融合，兼顾基础知识与学科前沿、理论与实践并重。
三、教学中存在的问题及原因
在数据结构的实际教学中，存在的问题主要有两种情况：
(1)学生基本理论听得懂，算法理解和实现存在困难。甚至出现笔试分数很高，但是实验和课程设计环节无法完成算法实现和一个完整的应用系统的情况。
(2)学生觉得学习内容枯燥无味，对课程内容没兴趣。
造成这种情况的原因主要有以下几点：
(1)课程本身有难度，课程概念繁多、体系复杂、操作种类多以及部分算法难理解等特点。
(2)受数据结构传统教学的影响，重视理论部分的课堂教学，轻视实践环节。虽然近几年，由于我校定位为应用型本科大学，对实验和实践环节的重视情况有所改善，但是力度不够，没有具体的方法和措施。
(3)由于目前主流数据结构教材中提供的都是伪代码描述，学生无法看到完整的实现过程，不能产生直观的印象，造成算法理解困难。这方面，目前笔者所在数据结构教学团队已经做了一些工作，把教材中的伪代码已经用Java语言完整地实现出来，并提供给学生。有些代码在实验课程中对学生进行了演示、讲解和分析。
(4)教材和实验中的案例老套，没有紧跟当前学术和业界的最新发展，难以吸引学生的注意力，学生的学习和编码没有积极性。
《数据结构》课程的教学目的是分析待解决问题数据的特性，选择合适的逻辑结构和相应的存储结构以及相关算法，并能从时间和空间两个角度来衡量算法的性能。因此在课程的内容中必须有能够体现从数据角度进行分析，选择逻辑结构、存储结构和相应算法，并对算法进行衡量的案例。同时，对于面向应用型的本科专业的学生来说，解决实际问题的能力尤为重要。因此，设计与当前学术和业界最新发展和应用结合的案例，不仅可以提高学生的课程学习的热情，而且也可以在教学过程中培养学生的数据思维与学科前沿意识。
四、数据结构课程
案例设计
1、案例设计的要求
案例需要满足的要求：
(1)切合教学的知识点；
(2)与学界和业界前沿领域相融合；
(3)学生比较容易接受，能够激发学生兴趣。
根据以上要求，笔者所在教学团队根据教学的知识点设计了针对知识点的教学案例和融合各知识点的综合案例，这些案例有的来源于学生的生活，有的来源于课程教学团队老师的科研项目，这样的和实际生活相联系的项目不仅能激发学生的兴趣，而且和当前数据时代的发展紧密结合。我们在实际教学过程中，配合案例教学，我们还对教学方法和考核方式进行了改革。
2、结合知识点的教学案例
数据结构课程的主要知识点有线性表、栈、队列、串、二叉树、图、查找、排序。数据结构教学团队设计的案例围绕课程的主要知识点展开。
以案例班级社交网络分析为例，同学收集整理了班级同学手机通话和短信数据、微信数据、QQ数据和邮件数据，对数据进行了预处理，分析了数据的逻辑结构，并选择合适的存储结构，建立班级社交网络，再按照一定算法找出核心人物、活跃人物和指定同学的交往圈子，并与实际情况对比。在这个过程中，他们不仅理解了数据处理的整个过程，也体会到了课程内容在实际应用和理论研究中的重要意义。
3、综合教学案例
除了针对各个知识点的案例外，课程团队还设计了融合多个知识点的综合案例。
笔者所在大学是以电力为特色的学校，为了使学生了解和体会自己所学知识和电力的关系，在电力行业的应用，我们设计了综合案例2低压配电网构建。低压配电网直接和广大用户相联系，是电力系统中极为重要的一环。基于最小生成树的低压配电网布局方法操作简单、实用性强，是一种有效地电网规划层面的辅助决策方法。这个案例主要是利用课程中最小生成树算法来进行低压配电网构建。
综合案例表如表2所示。通过这些案例的实现，学生在理解理论模型的同时，熟悉和强化了模型的实际应用，解决复杂实际问题的综合能力和创新能力得到了提高。
五、教学方法的改革
针对各个知识点案例和综合案例的引入，我们对教学方法做了一些改革。
(1)提出问题，唤醒学生学习课程的好奇心。在课程的第一节课，课程绪论中就提出针对各个知识点的案例，吸引学生注意力，提高学生对即将要学习课程的兴趣和积极性。
(2)研讨交流。课程的每个章节的知识点学习后，引导学生围绕课堂的基本知识点对案例问题的求解算法进行研讨并在课下实现案例，在实验课上进行点评，并请完成优秀的同学走上讲台和大家分享交流。
这种教学方法不仅训练了学生表达能力，也提高了同学的学习积极性，得到了同学、同行和督导老师的认可。
(3)线上线下相结合。课程中引入各个知识点的案例，并对案例进行分析，对课程知识点讲解时间造成了影响，我们采用的方法是把课程的基本知识点的概念性知识录成视频提前放到课程网站上，提前让学生预先在网站上学习，有些容易理解的概念性知识在课堂上可以少花时间或不花时间，大大提高课堂教学的效率。
(4)分等级的综合案例。针对综合案例，我们是在课程结束后，专门安排一周的时间来完成。因为同学的数据分析能力、算法设计能力和代码编写能力参差不齐，我们对综合案例题目按照难易程度分成难、中、易三个等级，共25个案例，同学可以根据自己的能力进行选择。
(5)算法设计比赛。围绕课程，我们还安排了整个学院的算法设计大赛，赛题主要针对大数据问题的算法设计。比赛的过程中参照正式ICPC(国际大学生程序设计竞赛)比赛的规则为参赛选手发放象征着“通过”的气球，通过一题，发放题目对应颜色的气球。这样的比赛提高了学生算法设计和编程的兴趣，促进了学生课程学习的积极性。
六、考核方式的改革
在课程的考核方式上，改变传统的一次考试决定课程考试结果的情况。整个课程的成绩由线上学习成绩，课程知识点案例完成成绩，参加算法大赛成绩，期末考试的卷面成绩综合评价。这种考核方式综合评价了自学能力、抽象建模能力和编程能力。避免了出现考分高，动手编程能力差的情况。综合案例的实现相当于一门独立的1学分的实践课程，根据完成情况另外计分，考核了学生解决复杂实际问题的综合能力和创新能力。
七、数据驱动的数据结构课程案例的前景
当前的时代是数据的时代，数据已经成为一种新的能源。数据已经成为当前学界和业界研究的热点。以后的软件开发和研究都将以数据为中心。数据结构课程正是这样一门融合数据分析，数据存储和算法设计的一门课程。我们在课程的教学过程中，设计了以数据驱动的，针对课程知识点的案例和融合多个知识点综合案例。结合案例教学，对教学方法和考核方式进行了改革，对培养学生综合运用所学知识与技能分析和解决复杂实际问题的综合能力和创新能力起到较好的效果。后续，将进一步结合团队老师的科研项目，完善案例，让学生早一点体会课程学习在科学研究中的作用，并对课堂教学进行更深入的改革，提高学生培养的质量。
篇七：数据驱动教学的实践案例
项目案例驱动的高职SQLSERVER数据库实践教学
王超;沈志端
【期刊名称】《人力资源管理》
【年(卷),期】2017(000)012【摘
要】SQLServer数据库是高职学院电子商务类专业的一门实践性很强的专业课,目的是培养高职学生计算机应用实践能力.以具体项目为导向,案例驱动的教学法提高学生思考和动手能力,更能体现本门课程的教学特点.通过分析SQLServer数据库课程教学中存在的问题,结合具体教学实践,对本门课程项目案例驱动教学进行分析和探讨.
【总页数】1页(P588)
【作
者】王超;沈志端
【作者单位】罗定职业技术学院;罗定职业技术学院
【正文语种】中
文
【相关文献】
1.项目案例驱动的高职SQLSERVER数据库实践教学[J],王超;沈志端;2.高职"SQLServer数据库开发"课程实践教学环节设计[J],王秀英
3.高职“SQLServer数据库技术”项目化教学模式的应用研究[J],高晓菲
4.高职"SQLServer数据库开发"课程实践教学环节设计[J],王秀英
5.基于SPOC的翻转课堂项目教学实践研究——以SQLSERVER数据库课程为例
[J],唐英;王诚彦
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买
篇八：数据驱动教学的实践案例
《数据驱动的教学决策研究》实施方案
一、实施背景
随着信息技术的发展，应用于教育领域的大数据分析已经成为了
当今教学的发展趋势。学习分析技术作为一种新兴技术，改变了传统
教学的经验式模式，既能为学生提供高质量、个性化的学习体验，又
能改进教育工作者的教学方式。通过信息数据分析完善教学过程，提
高教学效率，实现数据共享和统一认证
、机构设置
为扎实有效推进“数据驱动的教学决策研究”进程，根据课题研
究的需要，设置课题研究领导小组和工作小组。
1.领导小组
组
长：张乐宽
副组长：孟昭君
李建华
屈
丽
成
员：杜延浩
胡
磊
孔祥亮
李明军
2.工作小组
组
长：孟昭君
副组长：胡
磊
成
员：孔祥亮
李明军
杨传明
何洪涛
赵
绘
孟
丽
杨传明
何洪涛
王启梅
杜东玲
王
震
肖红
王振民
杜宝臣
周
露
三、目标设计
1.在智慧教学环境下，对学生建立多样化、个性化的评价体系。
2.在智慧教学模式下，充分发挥大数据在学生的学习方式和学习
效
果等方面的作用。
3.利用大数据帮助翻转课堂实验班教师优化教学方式。
四、思路与方法
.研究思路
本课题属于实践性研究而非理论性研究，主要是从现状出发，对
现存问题进行分析，基于大数据给我们教学带来的影响，寻求解决和
突破的路径。因此，本课题研究的角度包括：
（1）问题研究。对当前学生的心理状况、学习情况以及对网络
教学的认识进行摸底调查，在此基础上进行问题分析，挖掘问题产生
的对应原因，作为课题研究的基础和前提。
（2）对策研究。基于问题及归因研究，针对如何推动教师教学
决策进行研究，探索建立相关机制和制度，分析各种对策在教育发展
中所起的作用和功能。
（3）行动研究。本课题重要的是实践研究，要在研究中实践，在实践中研究，边研究边行动，边探索边行动，重在行动中优化教师
的教学方式，构建学生的认知体系。
.研究方法
（1）调查研究法。从课题立项之前到研究的各个阶段，分别用
网络平台、问卷、访谈等形式进行不同内容的调查研究，提高研究的可行性。
（2）个案研究。对校内、级部的典型进行解剖，挖掘可资借鉴
的经验，掌握一手材料，丰富研究内容，完善研究路径。
（3）经验总结法。由具体经验总结，上升到科学经验总结，提
高研
究水平。
五、研究步骤和预期
1.准备阶段（2015.9—2016.2月）
确定推进计划，由点到面，稳步推进，逐步展开。构建数学化学
习平台、教室无线AP、学生平板电脑、录课室、充电箱等在线教学
系统。充分利用省网络研修平台、泰安市教育云平台、东平教育资源
网等对教师的信息技术与课程整合能力进行大规模案例培训；充分利
用“家校通”和飞信平台，与家长密切配合。
2.实施阶段（2016.3—2017年9月）
通过泰安市教育云平台为实验班学生建立个人档案，并且通过云
平台对学生学习轨迹及思想动向信息进行收集。对收集的信息进行整
理分析，规划总结，以帮助实验教师优化教学方式。对学生进行多元
化、个性化的评价。
3.总结、推广阶段（2017.10—2017年12月）
（1）形成最终研究成果：在智慧教育环境下，形成基于大数据和
学习分析的学习评估与诊断的方法，并形成文本资料提交评委会评
审。
（2）举办智慧教育数据驱动的教学决策研究现场会，推介研究成
果。
六、策略与项目
.实施四大策略
（1）顶层设计策略。发挥相关处室的作用，在宏观上精心谋划
布局，从宏观框架上设计，确定工作思路、方法、内容、原则、举措
和行动计划等，把握课题研究的正确方向。
（2）整体推进策略。队伍建设是一个系统整体工程，在推进策
略上，应坚持整体推进的策略，齐头并进，共同推进；在内容上，建
立数据驱动教育决策的机制、制度、考核等，同步改革，同步实施。
（3）典型带动策略。课题研究过程中，特别是在行动的落实上，充分利用典型，包括典型案例、典型经验等，发现典型，培植典型，用典型示范带动。
（4）活动推动策略。活动是推进的重要载体。通过泰安市教育
云平台学生数据分析、研讨交流、成果展示等方式，推进课题的进一
步展开。
.展开四大项目
（1）阵地建设项目：以泰安市教育云平台和微信公众平台等网
络建设为突破口，抓好阵地建设，解决大数据收集整理的问题。
（2）制度建设项目：进一步加强制度建设，形成有效的工作考
核机制。制定我校利用大数据分析推动教育决策研究的实施细则，并
将落实情况作为教师考核的重要内容，形成长效机制。
（3）大数据服务教学项目：高度重视大数据对教学的服务，将
如何利用大数据推动教学决策列入学校教师培训内容，开展大数据对
课堂教学以及学生成长为主题的学习和讨论。
（4）大数据服务学生项目：构建大数据推动教学决策新体系，充分利用泰安市教育云平台加强对学生个体和小组的评价，激发学生
学习的兴趣和参与班级活动的积极性；通过对泰安市教育云空间学生
发布的说说以
及文章数量和内容的监控以及分析，对学生近期思想和
心理的变化进行监测，有效地利用学校心理咨询室和班级班会进行心
理疏导；通过微信公众平台或者问卷星等对学生的学习情况和兴趣爱
进行数据收集，通过开展丰富的活动缓解学生学习的压力，释放学生
的青春激情。
七、条件保障
.组织保障。本课题的组建有张乐宽校长任组长的领导小组和工
作小组，实施和协调课题的研究工作；成立由孟昭君校长任组长，部
分一线教师组成的课题研究小组，他们承担课题的主要研究任务，确
保课题的深入研究，保证课题研究计划顺利展开。
.条件保障。构建数学化学习平台、教室无线AP、学生平板电
脑、录课室、充电箱等在线教学系统。充分利用省网络研修平台、泰
安市教育云平台、东平教育资源网等对教师的信息技术与课程整合能
力进行大规模案例培训；充分利用“家校通”和飞信平台。
.资金保障。课题拟申请专项研究经费，保障前期研究的论证、调研、会议、学习、考察等必要支出，确保研究顺利进行。
.制度保障。建立学习制度，掌握前沿信息，及时吸收最新的研
究成果；建立课题研究的月报制度，按阶段向课题组汇报课题进展情
况，接受课题组的具体指导；建立工作调度制度检查，随时调度、研
讨，了解研究进展情况，研究解决过程中的突出问题；建立检查考评
制度，通过阶段性检查、评估，重点察看研究成效和成果；建立成果
展示交流制度，按阶段定期组织成果展示交流，目的在于相互学习借
鉴。此外，还要建立奖励制度、反思制度，等等，以确保课题研究扎
实、深入推进，取得丰硕成果。
东平县东原实验学校
2016年2月
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